Al finalizar el curso estarás en la capacidad de las herramientas avanzadas de Python para el análisis espacial, integrando conceptos fundamentales de programación, manipulación de datos espaciales y no espaciales, visualización de información geográfica, y técnicas de machine learning.
A través de un enfoque práctico y modular, los participantes adquirirán competencias para importar, procesar y analizar datos espaciales utilizando bibliotecas especializadas como GeoPandas, Rasterio y Matplotlib, además de implementar modelos predictivos y métodos de obtención de datos mediante APIs y web scraping.
Este curso está diseñado para proporcionar habilidades aplicadas en diversas áreas como urbanismo, medio ambiente y gestión territorial, optimizando el uso de tecnologías en la nube y herramientas colaborativas como Google Colab.
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