Diplomado Internacional en Ciencia de Datos Espaciales (Geospatial Data Science)
El Diplomado Internacional de Ciencia de Datos Espaciales está diseñado para formar especialistas con un dominio integral de las herramientas y técnicas más avanzadas para el análisis de información geoespacial.
A lo largo de este programa intensivo, los estudiantes aprenderán a construir flujos de trabajo completos, desde la manipulación de datos con Python y sus librerías fundamentales
como Pandas y GeoPandas, hasta la integración con bases de datos en la nube de alto rendimiento utilizando Spatial SQL y Google BigQuery.
El diplomado fusiona la algoritmia y la programación con los fundamentos de los Sistemas de Información Geográfica (SIG), preparando al profesional para resolver problemas complejos del mundo real mediante el análisis de datos vectoriales y ráster, la creación de visualizaciones interactivas y la aplicación de modelos de Machine Learning. Todo el aprendizaje se realiza en un entorno práctico y colaborativo basado en la nube con Google Colab, eliminando la necesidad de configuraciones locales complejas.
Al finalizar este diplomado, el estudiante estará en la capacidad de:
- Crear visualizaciones y mapas interactivos para comunicar hallazgos de manera efectiva, utilizando herramientas como Folium y Plotly.
- Dominar Python y sus librerías (Pandas, GeoPandas, Rasterio, Matplotlib) para la manipulación, análisis y visualización de datos espaciales y no espaciales.
- Implementar flujos de trabajo de análisis espacial en la nube, utilizando Google Colab como entorno de desarrollo principal.
- Integrar y consultar grandes volúmenes de datos espaciales mediante el uso de Spatial SQL en plataformas como Google BigQuery GIS.
- Aplicar técnicas de geoprocesamiento vectorial y raster para resolver problemas de proximidad, superposición y análisis de patrones.
- Desarrollar modelos de Machine Learning para realizar predicciones y clasificaciones a partir de datos geoespaciales.
Sobre el Instructor
+35
👨🎓 están dentro!
Incluye:
- 3 Lecciones
- 14 Temas
Respuestas