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Diplomado Internacional en Ciencia de Datos Espaciales (Geospatial Data Science)
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Geotaller Aplicativo de Aplicaciones de la Ciencias de Datos Espaciales en Diversas Disciplinas.
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Bloque I: Análisis Espacial (Spatial Analyst).8 Temas
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Módulo 01: Introducción a Python y Google Colab.
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Módulo 02: Fundamentos de Programación en Python para el Análisis de Datos.
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Módulo 03: Herramientas para el Control de Flujo en Python.
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Módulo 04: Importación, Manipulación y visualización de Datos.
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Módulo 05: Organización y Manipulación de Datos Espaciales.
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Módulo 06: Geoprocesamiento Vectorial y Ráster.
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Módulo 07: Obtención de Datos Mediante APIs y Web Scraping.
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Módulo 08: Modelos de Machine Learning Aplicados al Análisis Espacial.
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Módulo 01: Introducción a Python y Google Colab.
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Bloque II: Geoespatial Data Science.6 Temas
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Módulo 01: Ciencia de Datos y su Intersección con los GIS: Mordern GIS y Spatial Data Science.
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Módulo 02: Manipulación y Análisis de Datos con Pandas.
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Módulo 03: Exploración y Visualización de Datos con MatplotLib y Seaborn.
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Módulo 04: Introducción a la Manipulación de Datos Espaciales con Geopandas.
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Módulo 05: Creación y Análisis Espacial de Geometrías en Geopandas
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Módulo 06: Procesamiento y Análisis de Datos ráster con Rasterio y Numpy.
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Módulo 01: Ciencia de Datos y su Intersección con los GIS: Mordern GIS y Spatial Data Science.
Hace poco estuvieron por aquí... 38
Lección 3,
Tema 4
En Progreso
Módulo 04: Introducción a la Manipulación de Datos Espaciales con Geopandas.
Geomática 10/06/2025
Lección Progreso
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