Experto en Python Aplicado a la Ciencia de Datos Espaciales

Al finalizar el curso estarás en la capacidad de aplicar las herramientas de las Ciencia de Datos Geoespaciales y las Ciencias de Datos tradicionales, utilizando Python como herramienta principal.

Como estudiante, aprenderás a manipular, analizar y visualizar datos espaciales utilizando Google Colab, una plataforma en la nube que exime la necesidad de configurar tu propio ambiente de trabajo, y permite la ejecución de código en Python en entornos de Jupyter Notebooks.

Dirigido a aquellos profesionales con conocimientos básicos de programación en Python y Sistemas de Información Geográfica (SIG), el curso cubre desde conceptos fundamentales hasta operaciones avanzadas como Buffer, Spatial Joins, cálculo de áreas y distancias a puntos de interés.

El curso se centra en la práctica, utilizando conjuntos de datos reales en múltiples formatos para desarrollar habilidades prácticas y promover la comprensión profunda de la Spatial Data Science.