Al finalizar el curso estarás en la capacidad de las herramientas avanzadas de Python para el análisis espacial, integrando conceptos fundamentales de programación, manipulación de datos espaciales y no espaciales, visualización de información geográfica, y técnicas de machine learning. A través de un enfoque práctico y modular, los participantes adquirirán competencias para importar, procesar y analizar datos espaciales utilizando bibliotecas especializadas como GeoPandas, Rasterio y Matplotlib, además de implementar modelos predictivos y métodos de obtención de datos mediante APIs y web scraping. Este curso está diseñado para proporcionar habilidades aplicadas en diversas áreas como urbanismo, medio ambiente y gestión territorial, optimizando el uso de tecnologías en la nube y herramientas colaborativas como Google Colab.

Aprende a utilizar el lenguaje R, RStudio y QGIS, en la creación de funciones y scripts de geoprocesamientos (vectoriales y rásters), para la resolución de problemas complejos de planificación y gestión territorial.